Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Detekce anomálií HTTP aplikací
Rádsetoulal, Vlastimil ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je predstaviť princípy a odhaliť možnosti detekcie anomálií v HTTP prevádzke, ako jednej z metód, pre detekciu pokusov o prienik do webových systémov. Táto práca obsahuje teoretický základ, kritický pre detekciu anomálií v HTTP prevádzke a pre využitie neurónových sietí, k jej implementácii. Práca predstavuje dizajn modelu pre detekciu anomálií, ušitý na mieru pre konkrétny webový server v tejto práci, opisuje jeho implementáciu a hodnotí výsledky. Výsledok tejto práce je úspešný prvotný experiment, ktorý spočíva v modelovaní bežnej, neškodnej HTTP prevádzky a vytvorení mechanizmu, ktorý je schopný detegovať anomálie v budúcej prevádzke.
Aplikace strojového učení pro prediktivní údržbu v Průmyslu 4.0
Navrátil, Tadeáš ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce zpracovává algoritmy strojového učení pro použití v konceptu Průmysl 4.0. Největší důraz je kladen na prediktivní údržbu a vizuální inspekci. V teoretické části je práce zaměřena na literární rešerši metod strojového učení v oblasti detekce anomálií v časových řadách a obrazových datech. V praktické části se zabývá reimplementací vybraných metod a jejich zhodnocení pomocí matice záměn a metrik, které z ní vycházejí.
Detekce anomálií HTTP aplikací
Rádsetoulal, Vlastimil ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je predstaviť princípy a odhaliť možnosti detekcie anomálií v HTTP prevádzke, ako jednej z metód, pre detekciu pokusov o prienik do webových systémov. Táto práca obsahuje teoretický základ, kritický pre detekciu anomálií v HTTP prevádzke a pre využitie neurónových sietí, k jej implementácii. Práca predstavuje dizajn modelu pre detekciu anomálií, ušitý na mieru pre konkrétny webový server v tejto práci, opisuje jeho implementáciu a hodnotí výsledky. Výsledok tejto práce je úspešný prvotný experiment, ktorý spočíva v modelovaní bežnej, neškodnej HTTP prevádzky a vytvorení mechanizmu, ktorý je schopný detegovať anomálie v budúcej prevádzke.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.